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技術(shù)支持
數(shù)據(jù)智能中臺
高效快速整合物聯(lián)網(wǎng)、企業(yè)信息系統(tǒng)和互聯(lián)網(wǎng)信息 ，打破信息孤島，以標準化數(shù)據(jù)服務(wù)形式，實時驅(qū)動業(yè)務(wù)數(shù)字化
將領(lǐng)域經(jīng)驗用知識的方式數(shù)字化、智能化，建立各實體關(guān)聯(lián)，進行全流程的業(yè)務(wù)提升
數(shù)據(jù)智能中臺
*依托慧云強大的數(shù)據(jù)智能中臺技術(shù)，產(chǎn)學研結(jié)合，依托化工實踐和產(chǎn)業(yè)專家經(jīng)驗
當信息系統(tǒng)越來越多，越來越專業(yè)之后，相互的服務(wù)支撐越發(fā)頻繁，標準化服務(wù)的整合和治理問題變得愈發(fā)嚴重。
1、服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)。服務(wù)之間存在調(diào)用依賴，就需要得到目標服務(wù)的服務(wù)地址，也就是服務(wù)治理的”服務(wù)發(fā)現(xiàn)“。要完成服務(wù)發(fā)現(xiàn)，就需要將服務(wù)信息存儲到某個載體，載體本身即是服務(wù)治理的”服務(wù)注冊中心“，而存儲到載體的動作即是”服務(wù)注冊“。
2、可觀測性。服務(wù)由于較應用有了更多的部署載體，需要對眾多服務(wù)間的調(diào)用關(guān)系、狀態(tài)有清晰的掌控?？捎^測性就包括了調(diào)用拓撲關(guān)系、監(jiān)控（Metrics）、日志（Logging）、調(diào)用追蹤（Trace）等。
3、流量管理。由于服務(wù)本身存在不同版本，在版本更迭過程中，需要對服務(wù)間調(diào)用進行控制，以完成服務(wù)版本更迭的平滑。這一過程中需要根據(jù)流量的特征（訪問參數(shù)等）、百分比向不同版本服務(wù)分發(fā)，這也孵化出灰度發(fā)布、藍綠發(fā)布、A/B測試等服務(wù)治理的細分主題。
4、安全。不同服務(wù)承載自身獨有的業(yè)務(wù)職責，對于業(yè)務(wù)敏感的微服務(wù)，需要對其他服務(wù)的訪問進行認證與鑒權(quán)，也就是安全問題。
5、控制。對服務(wù)治理能力充分建設(shè)后，就需要有足夠的控制能力，能實時進行服務(wù)治理策略向服務(wù)分發(fā)。
6 、標準化。對服務(wù)結(jié)構(gòu)進行標準化的定義和轉(zhuǎn)換，以便降低服務(wù)之間的耦合依賴，實現(xiàn)服務(wù)更替和重載。
智能服務(wù)整合
化工知識圖譜的構(gòu)建
模式層是知識圖譜的概念模型和邏輯基礎(chǔ)，對數(shù)據(jù)層進行規(guī)范約束. 多采用本體作為知識圖譜的模式層，借助本體定義的規(guī)則和公理約束知識圖譜的數(shù)據(jù)層。也可將知識圖譜視為實例化了的本體，知識圖譜的數(shù)據(jù)層是本體的實例。如果不需支持推理, 則知識圖譜(大多是自底向上構(gòu)建的) 可以只有數(shù)據(jù)層而沒有模式層。在知識圖譜的模式層，節(jié)點表示本體概念，邊表示概念間的關(guān)系。
在數(shù)據(jù)層, 事實以“實體-關(guān)系-實體”或“實體-屬性-屬性值”的三元組存儲，形成一個圖狀知識庫. 其中，實體是知識圖譜的基本元素，指具體的人名、組織機構(gòu)名、地名、日期、時間等。關(guān)系是兩個實體之間的語義關(guān)系，是模式層所定義關(guān)系的實例。屬性是對實體的說明，是實體與屬性值之間的映射關(guān)系。屬性可視為實體與屬性值之間的 hasValue 關(guān)系，從而也轉(zhuǎn)化為以“實體-關(guān)系-實體”的三元組存儲。在知識圖譜的數(shù)據(jù)層，節(jié)點表示實體，邊表示實體間關(guān)系或?qū)嶓w的屬性。
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